经历
我的工作经历
“勇敢去做吧。无论结果如何，都是一段经历。”
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TikTok 项目经理
我负责一个全球直播平台的战略与运营项目，与工程、政策和数据团队一起工作。
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新加坡政府科技局（GovTech）商业分析实习生
参与新加坡“全政府”LLM（大语言模型）平台的工作。这份工作大部分时间是在和 8 个以上政府机构的人聊，弄清楚问题出在哪里，再把这些整理成向高层汇报的产品方案。
- 负责把一个新数据源接入 LLM RAG（检索增强生成）产品，检索错误率因此降低了 10%
- 写 Python 脚本让数据摄取自动化，处理时间缩短了 80%
- 在数据科学和工程团队之间管理需求
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亚马逊项目经理实习生
我负责亚马逊新加坡一项新商家履约网络功能的市场推广策略，和卖家运营与物流团队一起推进。
- 推动卖家数量增长 25%（超过 1,000 名卖家），并在首个季度创造超过 10 万美元的收入
- 研究履约合作伙伴实际是怎么运作的，据此调整流程，把首日揽收率做到 99% 以上，配送时间缩短 10%
- 写下仓库入库缺陷工具的需求，预计每年可省下 5,000 美元以上
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丝芙兰（LVMH 集团）产品数据分析实习生
我为亚洲各地的产品和技术团队做报表与分析，对象是一款在东南亚有超过 1,000 万月活用户的应用。
- 设计报表结构，用 Domo 和 Python 搭了 5 个以上仪表盘，跟踪关键指标和收入
- 在 Domo 上搭了 10 条以上 ETL 数据管道，用 Google BigQuery 的 SQL 每天处理超过 1TB 的数据
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Shopee（虾皮）平台运营实习生
这个机会我当时立刻就答应了。工作内容每天都在变，团队又分散在好几个国家，那个暑假我学到的大多来自看他们怎么应对。
- 在 Salesforce Marketing Cloud 中使用 SQL 进行数据清洗
- 与 Shopee 各国团队协作，交付 CRM 营销活动
- 在 Salesforce Marketing Cloud 中创建并维护数据扩展（Data Extensions）
- 跟踪活动数据，找出其中不一致的地方
- 支持 EDM 测试与用户验收测试（UAT）
- 使用 SFTP 与 SFMC 搭建数据管道
在 Shopee 办公室 -
Combine Services 数据分析实习生
我回到这家公司，这次做企业资源规划：判断公司该把资源放在哪里。我找数据趋势、标出异常的地方，用 R Markdown 和 CSS 做报告。
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Combine Services 数据分析实习生
这是我在数据分析领域的第一份实习。我用 SQL 取数据，用 Power BI 呈现，用 Python 做图表和清洗，主要是处理缺失值和格式录错的字段。我分析员工绩效，也跟踪客户对收入的影响。公司董事为这些报告写了一封表扬信。
与公司董事的合影 
推荐信（下载） -
谷歌开发者学生社团（GDSC）运营专员
我负责让活动顺利进行，从采购物资到让各方保持沟通。我为 50 多名学生办了机器学习工作坊，也组织并主持了一场 100 多人参加的黑客马拉松。
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新加坡国防部（Mindef）情报研究专员
我负责报告生成和部队运作，带一个由四名情报研究助理组成的小组，并在他们提交前审核报告。我另外接了数据清洗和分析的活，做了一份交互式作战指南，并向编队指挥官汇报。这份指南后来在全编队推行，成为标准作业流程。我获得 2021 年 1 月的最佳士兵奖和一份嘉奖证书。
